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El RLSA funciona, pero… ¿a qué usuarios tenemos que reimpactar para conseguir un mayor porcentaje de conversiones en nuestro ecommerce? Hoy te iniciamos en el uso avanzado de las listas de remarketing. Hace unos días os contamos todas las posibilidades que nos ofrece la inclusión de listas de usuarios en nuestras campañas: search, display, shopping… Hoy queremos profundizar un poco más en este tema.

¿Cuáles son las listas de remarketing de usuarios recurrentes que mejor funcionan y qué trato se le puede dar al uso del comercio electrónico mejorado?

Si nos centramos en un ecommerce, más del 10% de los usuarios de media no visitan un producto cuando nos visitan; ¿por qué gastar recursos en volver a impactar a esos usuarios? Gracias a la implementación del Comercio Electrónico Mejorado de Google Analytics podemos saber qué usuarios han hecho una visualización de productos. Pero no sólo eso, también nos da la opción de saber, por ejemplo, el ratio de carrito/transacción, seguimiento de usuarios que emplean cupones y promociones internas, método de pago…

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7 ejemplos de listas de remarketing que potenciarán nuestra estrategia.

  1. Listas a todos los usuarios: hasta ahora esas listas las limitábamos en el tiempo (todos los usuarios en el último día, todos los usuarios en los últimos 3 días, todos los usuarios en los últimos 15 días…). Ahora podremos impactar a todos los usuarios relevantes: usuarios que hayan hecho al menos una visualización de productos.
  2. Lista de usuarios que hayan visitado un producto y la página “Política de Envío y Devoluciones”. Las páginas de normas y políticas de envío son de muy frecuente visualización por usuarios que hacen una transacción. Como usuarios queremos conocer el producto, pero también la tienda: cuándo, cómo y por cuánto recibiremos el producto.
  3. Lista de los usuarios que hayan añadido algún producto al carrito. Aunque no hayan llegado hasta el carrito, aunque no hayan visitado una URL concreta, a través del Comercio Electrónico Mejorado podemos hacer listas de los usuarios que añadieron productos a su carrito. Vamos un paso más para llegar a los usuarios más relevantes para nosotros como ecommerce.
  4. Lista de usuarios que hayan suprimido productos del carrito. Haya o no haya comprado finalmente el usuario, si incluyó un producto al carrito y luego lo eliminó, ese usuario nos interesa. Un descuento, una promoción o simplemente el claim acertado puede convertir en un usuario dubitativo en un comprador final.
  5. Usuarios que han usado cupones descuento en nuestra web. Hay gente que sólo compra si tiene cupón/descuento. Identificarlos y volver a traerlos a la web dándoles cupones o promociones exclusivas a través del anuncio (o , por qué no, llevándolos a una URL diferente al resto de usuarios) puede acabar desembocando en una compra.
  6. Lista de usuarios que han visualizado detalles del producto. Usuarios que no se han conformado con ver el producto, sino que han abierto el apartado de sus detalles (para esto, obviamente, tenemos que tener dicho apartado en nuestra web). Probablemente estos usuarios acaben comprando el producto, pero tenemos que tratar de conseguir que nos lo compren a nosotros.
  7. Seguimiento de pasos del carrito (si los hay). Esto no sólo sirve para recuperar compradores potenciales, sino también para saber dónde está fallando nuestra web y, por tanto, dónde está la mayor posibilidad de mejora.
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Además de la capacidad de hacer listas de usuarios más concretas para implementar en nuestras estrategias de marketing, el Comercio Electrónico Mejorado de Google Analytics nos ofrece muchas más ventajas: rendimiento de las listas de productos y productos relacionados, cruce con los datos de devoluciones que nos permitirán saber el beneficio real, embudo de conversiones mucho más completo, etc. Pero eso ya lo dejamos para otro artículo. ¿Se os ocurren más listas interesantes?